Pada makalah ini, kami mengemukakan sebuah metode baru berbasis analisis multiresolusi untuk mendeteksi distorsi blok pada gambar digital terkompresi. Gambar digital terkompresi cenderung memiliki artefak koding yang mungkin muncul ketika gambar dikodekan dengan tingkat kompresi yang tinggi. Penelitian kami berfokus pada distorsi blok yang kami rasa signifikan dalam gambar digital terkompresi berbasis blok seperti JPEG. Pada penelitian kami, transformasi wavelet Haar digunakan untuk mendekomposisi sebuag dan menganalisis karakteristik tepian dari gambar tersebut. Berdasarkan dekomposisi ini, kami menyusun sebuah algoritma untuk mendeteksi distorsi blok dengan menganalisis koefisien hasil transformasi wavelet. Hasil eksperimen algoritma kami terhadap database gambar LIVE memperlihatkan hasil yang sangat memuaskan dengan tingkat kesalahan yang rendah.