Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1188 (Softcopy SK-670) Source code SK-464
Collection Type Skripsi
Title Traffic information gathering: estimasi jumlah kendaraan dan kecepatan kendaraan dan kecepatan kendaraan pada malam hari menggunakan kamera tunggal
Author Ibnu Sina;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer, 2013
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1188 (Softcopy SK-670) Source code SK-464 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 40912
Tranportasi merupakan faktor yang penting dalam kehidupan masyarakat. Salah satu masalah yang terjadi pada transportasi darat adalah kemacetan. Salah satu langkah solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membuat Traffic Information Gathering System. Kamera CCTV merupakan salah satu sarana informasi pengumpulan informasi lalu lintas yang dapat digunakan. Dengan menggunakan kamera dapat diperoleh informasi berupa jumlah mobil yang ada pada jalan persatuan waktu dan juga kecepatan masing-masing mobil yang terdeteksi. Pendeteksian mobil dapat dilakukan dengan menggunakan Normalized Cross-Correlation atau dengan menggunakan Centroid and Area Difference. Setelah dilakukan pendeteksian dilakukan tracking terhadap mobil yang terdeteksi kemudian dilakukan penghitungan kecepatan mobil tersebut dengan menggunakan Pin Hole Model atau dengan menggunakan Euclidean Distance Dilakukan pengujian dan perbandigan terhadap metode pendeteksian berdasarkan penghitungan jumlah mobil pada video dari kamera pemantau lalu lintas. Hasil pengujian pendeteksian menunjukkan bahwa Normalized Cross-Correlation memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan Area and Centroid Difference. Pengujian dan perbandingan juga dilakukan terhadap dua metode penghitungan kecepatan mobil yaitu Pin Hole Model dan Euclidean Distance. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Pin Hole Model mengestimasi kecepatan mobil lebih baik jika dibandingkan dengan Euclidean Distance.