ABSTRAK Nama : Muhammad Kholid Arofi I. R. Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Algoritma Moving Average based Filtering System untuk deteksi sinyal QRS pada sinyal EKG Multilead Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian di dunia. Jumlah kematian akibat penyakit ini hampir setiap tahun meningkat. Penyakit ini sebenarnya dapat dicegah dan disembuhkan selama gejala dari penyakit jantung dapat dideteksi dan mendapatkan penanganan medis yang tepat. Namun di Indonesia, proses deteksi dan monitoring penyakit jantung terhambat oleh jumlah dokter ahli yang tidak merata di beberapa daerah dan alat elektrokardiogram yang relatif mahal. Pada penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma moving average filter pada sistem tertanam berbasis Beagleboard untuk melakukan deteksi sinyal QRS dari data rekaman elektrokardiogram. Untuk mengetahui performa dari algoritma yang diterapkan, dilakukan penghitungan dua parameter evaluasi yaitu error detection dan waktu eksekusi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki ratarata error detection sebesar 3.06% dan rata-rata waktu eksekusi 63.35ms. Kata Kunci: Jantung, Deteksi QRS, EKG, Beagleboard, Error Detection, moving average filter. vi