ABSTRAK Nama : Nurul Qomariyah Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Fungsi Evaluasi Semantik untuk Pembuatan Puisi Otomatis Berbasiskan Koherensi Topik MCGONAGALL merupakan sistem pembuat puisi otomatis yang dikembangkan oleh Ruli Manurung, Graeme Ritchie, dan Henry Thompson, menggunakan pendekatan algoritma evolusi untuk menghasilkan puisi sesuai dengan aspek grammaticality, poeticness, dan meaningfulness dan menerima input berupa target semantik dan target ritme. Pada awal pengembangan sistem, diimplementasikan dua buah fungsi evaluasi: evaluasi ritme yang menilai kesesuaian pola puisi yang dihasilkan dengan target ritme dan evaluasi semantik yang menilai kesesuaian semantik dari puisi yang dihasilkan dengan target semantik. Target semantik pada sistem MCGONAGALL awal bertujuan untuk membuat puisi agar memiliki kesesuaian aspek semantik yang tinggi terhadap target. Namun, dengan constraint yang cukup mengikat, tingkat fleksibilitas sistem cukup rendah dan hasil keluarannya masih jauh dari optimal. Penelitian ini mengembangkan sebuah fungsi evaluasi semantik berbasiskan koherensi topik yang akan digunakan sebagai pengganti dari fungsi evaluasi semantik sebelumnya. Pengembangan dan modifikasi ini menyebabkan perubahan yang signifikan, yaitu input berupa target semantik yang akan diganti dengan target topik. Selain itu, sumber leksikon yang digunakan dalam membuat puisi hanya yang mengandung kata-kata yang memiliki keterkaitan terhadap topik dan koleksi kata ini diperoleh dengan memanfaatkan metode-metode yang ada pada korpus DISCO dan Wortschatz. Secara umum, fungsi evaluasi semantik berbasiskan koherensi topik terdiri dari tiga jenis, yaitu fungsi evaluasi umum terhadap puisi, fungsi evaluasi inter kalimat, dan fungsi evaluasi antar kalimat. Berdasarkan hasil evaluasi melalui survey, lebih dari 50% responden menyatakan puisi yang dihasilkan memiliki tingkat keterkaitan terhadap topik cukup tinggi (dengan rata-rata nilai >3) sedangkan dalam aspek koherensi dan penyampaian pesan lebih dari 50% responden menyatakan cukup buruk (dengan rata-rata nilai  3 ). Kata Kunci: puisi, evaluasi semantik, target topik, DISCO, Wortschatz, poetry generator