ABSTRAK Nama : I Made Ariana Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Klasifikasi dan Pengenalan Spesies Pohon Menggunakan Penggolong JST LVQ 2.1 Berdasarkan Ciri GLCM, Penapis Gabor, dan Histogram Proyeksi Derajat pada Kulit Batang Kulit batang merupakan bagian pohon yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi jenis pohon. Pendekatan baru diajukan pada penelitian ini untuk mengidentifikasi spesies pohon. Fitur-fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah GLCM, penafis Gabor, dan Histogram Proyeksi Derajat (HPD) yang diperoleh dari citra aras keabuan dan citra biner skeleton kulit batang. Identifikasi spesies pohon dilakukan dengan menggunakan penggolong jaringan saraf tiruan, yaitu LVQ 2.1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan nilai akurasi hingga sebesar 6,82%-7,3% dengan penggunaan HPD dan dari penelitian sebelumnya yang menggunakan kombinasi kulit batang dan daun, tingkat pengenalannya lebih tinggi 10%. Nilai akurasi terbaik yang diperoleh sebesar 81,82 % menggunakan fitur GLCM, penapis Gabor, dan HPD. Kata Kunci: pengenalan citra, analisa tekstur, GLCM, penapis Gabor, histogram proyeksi derajat, JST, LVQ2.1, kulit batang pohon