ABSTRAK Nama : Alfan Nur Fauzan Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Evaluasi Pembacaan Al-Qur’an Otomatis Menggunakan Fitur MFCC dan SDCC dengan Metode Klasifikasi SVM dan GMM Banyak umat Muslim yang ingin menghafalkan Al-Qur’an. Namun orang yang menghafalkan Al-Qur’an membutuhkan rekan untuk membantu mengevaluasi hafalannya. Untuk membantu proses tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang mampu mengevaluasi pembacaan Al-Qur’an secara otomatis. Sistem tersebut menggunakan fitur mel frequency cepstral coefficient (MFCC) dan shifted delta cepstral coefficient (SDCC), dengan metode klasifikasi support vector machine (SVM) dan Gaussian mixture model (GMM). Eksperimen dalam penelitian ini dilakukan terhadap setiap ayat di juz 30 Al-Qur’an, dan hasilnya menunjukkan bahwa kombinasi yang paling tepat untuk digunakan dalam sistem tersebut adalah fitur SDCC dengan metode klasifikasi GMM. Kata Kunci: Al-Qur’an, evaluasi, MFCC, SDCC, SVM, GMM