ABSTRAK Nama : Muhammad Idham Ramadhan Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Analisis Pengaruh Aktivitas Lintas Mata Kuliah Terhadap Prediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Mata Kuliah Learning analytics merupakan bidang yang memanfaatkan data aktivitas pemelajaran online untuk menghasilkan informasi yang dapat menunjang pemelajaran. Penelitian ini melakukan analisis apakah ada pengaruh dari aktivitas lintas mata kuliah terhadap prediksi kelulusan mahasiswa. Data aktivitas pemelajaran diambil dari SCeLE dan juga situs Video Streaming Fasilkom. Model prediksi dibangun dengan Random Forest dan Decision Tree. Selain melakukan analisis pengaruh pada prediksi, penelitian ini juga mencari hubungan antara fitur antar mata kuliah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ditemukan pengaruh aktivitas lintas mata kuliah terhadap prediksi kelulusan mahasiswa, terutama untuk memprediksi kelulusan pada mata kuliah Matematika Diskrit 1 dengan menggunakan data aktivitas pada mata kuliah Dasar-dasar Pemrograman. Kata Kunci: learning analytics, random forest, decision tree, prediksi kelulusan, lintas mata kuliah vi