ABSTRAK Nama : Poetri Heriningtyas Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Analisis Citra Ekspresi Wajah Menggunakan Active Appearance Model, Support Vector Machine, dan Convolutional Neural Network Tesis ini membahas eksperimen pengenalan ekspresi citra wajah menggunakan Active Appearance Model (AAM) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil eksperimen dengan data JAFFE menunjukkan nilai akurasi yang baik yaitu 91.87% walaupun tidak signifikan bila dibandingkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Zheng-Hong dan Cong (2014). Penelitan tersebut menggunakan ekstraksi fitur Active Shape Model (ASM) dan SVM dengan data JAFFE. Metode AAM dan SVM kemudian digunakan untuk pengenalan citra dengan variasi sudut pandang pada data Stirling. Sebagai perbandingan, algoritme Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk pengenalan ekspresi wajah dengan akurasi 92.76%. Kata kunci : AAM, SVM, CNN, Pengenalan Ekspresi Wajah