ABSTRAK Nama : Dipta Tanaya Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Segmentasi Kata Menggunakan Algoritma Berbasiskan Kamus dan Berbasiskan SVM dan CRF pada Aksara Jawa Segmentasi kata adalah langkah awal untuk pemrosesan bahasa yang tidak menggunakan karakter Latin dalam penulisannya, contohnya aksara Jawa. Secara umum, terdapat dua pendekatan, yaitu berbasiskan kamus dan berbasiskan pembelajaran mesin. Penelitian segmentasi aksara Jawa sebelumnya yang menggunakan pendekatan berbasiskan kamus masih memiliki kekurangan, seperti kegagalan segmentasi kata serapan dan kata berimbuhan. Dalam penelitian ini, diusulkan metode segmentasi kata dengan menggunakan algoritma berbasiskan pembelajaran mesin. Terdapat dua algoritma yang diusulkan, yaitu Conditional Random Field (CRF) dan Support Vector Machine (SVM). Kedua algoritma tersebut dikombinasikan dengan algoritma berbasiskan kamus yang telah dirancang pada penelitian sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi terbaik diperoleh dari eksperimen menggunakan algoritma kombinasi berbasiskan kamus dan CRF, yaitu sebesar 94,44%. Kata Kunci: Segmentasi kata, aksara Jawa