Laporan ini membahas pengenalan huruf tulisan tangan dengan pendekatan heuristik. Pengenalan ditujukan untuk huruf latin a..z,A..Z. Huruf dibaca melalui scanner, disimpan dalam format file BMP monokrom. File BMP, berupa huruf. Kerangka huruf merupakan masukan bagi metode heuristik. Metode heuristik digunakan untuk mengekstrasi (kerangka) huruf. Metode bekerja berdasarkan titik-titik ujung, sudut (lancip), cabang tiga, persilangan. Berdasarkan titik-titik tersebut diperoleh potongan-potongan garis pembentuk huruf. Potongan garis memiliki karakteristik tertentu seperti; jenis titik awal dan akhir garis, perubahan derajat kemiringan (slope change), orientasi, panjang relatif terhadap total panjang potongan-potongan garis pembentuk huruf. Hasil ekstrasi dikelompokkan dalam dua kelompok: kelompok titik dan kelompok garis. Kelompok titik mencatat jumlah titik-titik ujung, sudut(lancip), cabang tiga, persilangan dan jumlah potongan garis. Kelompok garis mencatat karakteristik setiap potongan garis. Kedua kelompok data dipakai untuk belajar atau mengenali huruf, merupakan deskripsi bagi huruf tersebut. Huruf tidak dapat dikenali selama polanya belum pernah dipelajari oleh sistem. Pertama kali proses belajar harus dilakukan untuk mendapatkan deskripsi pola huruf a..z,A..Z. Deskripsi disimpan dalam file tex secara akumulatif. Berdasarkan derskripsi tersebut sistem diharapkan dapat mengenali huruf latin. Hasil yang diperoleh, dengan data uji coba dengan yang digunakan fase belajar mencapai 94,7; . Sedangkan dengan data baru mencapai 72,9