ABSTRAK Nama : Arief Radityo Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Prediksi Nilai Tukar Bitcoin Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Artificial Neural Network Nilai pasar dapat diprediksi alat bantu komputasi. Alat bantu prediksi yang populer saat ini berbasis Artificial Neural Network (ANN). Banyak penelitian telah dilakukan dengan studi kasus saham dan valuta asing tetapi belum ada dengan studi kasus Bitcoin. Untuk itu, penelitian ini membahas metode ANN terbaik dalam memprediksi nilai tukar Bitcoin. Penelitian ini membandingkan empat metode ANN, yaitu backpropagation neural network (BPNN), genetic algorithm neural network (GANN), genetic algorithm backpropagation neural network (GABPNN), dan neuro-evolution of augmenting topologies (NEAT). Untuk mencari metode terbaik, sebelumnya dicari kombinasi fitur terbaik. Terdapat dua prediksi yang diteliti, yaitu prediksi satu hari berikutnya dan prediksi rekursif sampai 7 hari ke depan. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa metode BPNN merupakan metode terbaik yang digunakan untuk memprediksi nilai Bitcoin dalam satu hari ke depan sedangkan NEAT untuk prediksi rekursif sampai 7 hari ke depan. Kombinasi fitur terbaik yang digunakan adalah nilai open, high, low, close, volume, dan indikator teknis EMA. Kata Kunci: prediksi, artificial neural network (ANN), genetic algorithm (GA), Bitcoin.