Masalah utama dalam pengaksesan kembali onformasi adalah, apakah suatu inforamsi, dalm hal ini dokumen yang akn diakses, sesuai atau tidak dengan keinginan pemakai. Sesuai atau tidaknya dokumen dengan kueri pemakai dilihat dari seberapa kuat hubungan antara istilah yang ada pada dokumen dan istilah yang ada pada kueri. Proses penentuan kesesuaian antara dokumen masukan, yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja sistem temu kembali informasi (Magdalena,1996) Proses berikutnya adalah menghitung frekuensi kemunculan semua istilah indeks pada dokumen masukan dan kueri, yang selanjutnya digunakan untuk membuat Matriks Istilah dan Dokumen-Kueri (MIDK). Untuk membuat daftar hubungan "lebih suka" (preferencerelation antara tiap dua dokumen pada tiap kueri, MIDK diubah menjadi MDKI (Matriks Dokumen-Kueri dan istilah). Daftar hubungan "lebih suka" inilah yang kemudian digunakan untuk membuat matriks asosiasi istilah. Matriks asosiasi istilah adalah matriks yang berisi informasi tentang seberapa kuat hubungan istilah-istilah yang ada pada dokumen kueri. Peringkat dokumen untuk menentukan mana dokumen yang palinga relevan, relevan, dan paling tidak relevan dihitung dengan menggunakan matriks asosiasi yang telah didapat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan penelusuran dokumen secara otomatis terhadap kueri yang diberikan pemakai dengan pemodelan jaringan syaraf (Wong dan Yao, 1993). Pemodelan tersebut diimplementasikan dengan menggunakan tiga lapisan umpan maju (three layer feed-forward neural network). Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja sistem temu kembali informasi, yaitu pencarian dokumen terhadap kueri yang diberikan pemakai secara otomatis, sekaligus melihat seberapa efektif metode tersebut memberikan hasilnya