ABSTRAK Nama : Alva Thomson Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Antisipasi Representasi Visual di Masa Depan dari Dataset Video Tanpa Label untuk Prediksi Aksi Antisipasi aksi sebelum aksi tersebut terjadi adalah suatu permasalahan yang berpotensi memiliki beberapa aplikasi pada dunia nyata. Permasalahan ini merupakan hal yang menantang untuk diselesaikan karena dibutuhkan pengetahuan mengenai konsep akan dunia. Pada penelitian ini, digunakan dataset video tanpa label, yang tersedia secara luas di internet, untuk melatih model untuk memahami konsep dari objek atau aksi. Ide dibalik model adalah melatih model untuk memprediksi representasi visual dari suatu gambar di masa depan. Representasi visual digunakan karena representasi mengandung konsep high-level dan dapat didapatkan secara otomatis. Validasi dari ide dilakukan dengan menggunakan dataset untuk memprediksi aksi satu detik di masa depan. Kata Kunci: representasi visual, self-supervised learning, prediksi aksi