Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-1241 (Softcopy T-949) Mak T-46
Collection Type Tesis
Title Klasifikasi Era Musik menggunakan metode Hierarchical-Level Fusion dengan Fitur Bottleneck Suara, Lirik, dan Poster.
Author M Octaviano Pratama;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universias Indonesia, 2019
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-1241 (Softcopy T-949) Mak T-46 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 46664
ABSTRAK Nama : M. Octaviano Pratama Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Klasifikasi Era Musik menggunakan metode Hierarchical-Level Fusion dengan Fitur Bottleneck Suara, Lirik, dan Poster. Pembimbing : Mirna Adriani, Dra., Ph.D. Era musik merupakan salah satu domain dalam Perolehan Informasi Musik yang menghubungkan beberapa lagu dengan karakteristik yang sama dari tahun atau dekade yang sama namun tidak terbatas pada Genre dan Mood tertentu. Pemilihan fitur musik dan model mempengaruhi hasil yang dapat diperoleh dalam melakukan klasifikasi era musik dengan menggunakan teknik Deep learning. Salah satu tantangan dari pemilihan fitur adalah, apakah penggunaan multimodal fitur dari musik seperti audio, teks lirik dan poster lagu dapat meningkatkan performa yang lebih baik untuk klasifikasi era musik. Pada penelitian ini, model Hierarchical-level Fusion digunakan sebagai model Deep Learning yang dapat menggabungkan beberapa bottleneck feature yang berasal dari audio, lirik lagu dan poster lagu guna menentukan era musik. Pada penelitian ini juga diteliti fitur Audio apakah yang dapat merepresentasikan Era musik. Untuk menunjang penelitian MIR khususnya Klasifikasi Era musik, Dataset Musik Bahasa Indonesia (DMI) dibuat yang tersusun atas fitur Audio Spectrogram dan Chromagram, Lirik dan Poster. Eksperimen yang dilakukan di-evaluasi dengan accuracy, precision, recall, F-Score dan Kappa. Hasil eksperimen menunjukan bahwa Model Hierarhical-level Fusion menghasilkan akurasi 83% dan 73% pada klasifikasi Era musik dengan dataset Musik Bahasa Indonesia (DMI) dan Million Song Dataset (MSD). Model ini menghasilkan hasil yang lebih baik 2 5 % dari bencmark Convolutional Neural Networks Kata Kunci: Era musik, Hierarchical-level Fusion, Bottleneck Feature