ABSTRAK Nama : Avicenna Wisesa Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Knowledge Graph Completeness Analytics: Case Study of Wikidata Completeness adalah salah satu aspek penting dari data quality yang mementingkan kelayakan dari data yang disimpan pada suatu knowledge graph. Kurangnya kesadaran akan keadaan data completeness dari suatu knowledge graph dapat mengakibatkan bias atau kesalahan, dalam pengambilan keputusan yang dilakukan berdasarkan knowledge graph tersebut. Kemudian muncul pertanyaan tentang bagaimana cara mengetahui data completeness dari suatu knowledge graph, dan juga bagaimana keadaan data completeness lintas berbagai topik berbeda. Penelitian ini mengajukan ProWD, sebuah kerangka kerja, dan alat untuk melukiskan data completeness dari Wikidata, sebuah knowledge graph yang dominan di web. ProWD mengukur data completeness berdasarkan suatu pengaturan Class-Facet-Attribute (CFA). Sebuah class merepresentasikan kumpulan entitas, yang dapat memiliki beberapa facet, memungkinkan analisis completeness pada attribute berdasarkan pemetaan class pada facet. Contohnya: bagaimana perbandingan completeness dari attribute “almamater” dan “tanggal lahir” antara ilmuwan komputer lelaki Jerman, dan ilmuwan komputer wanita Amerika Serikat? ProWD menyajikan ringkasan dan visualisasi data untuk analisis tersebut, memberikan pemahaman pada pemakai tentang completeness dari suatu knowledge graph. ProWD dapat diakses pada http://prowd.id. Kata Kunci: Knowledge Graph, Wikidata, Data Completeness, Analisis Data vii vi