Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-1282 (Softcopy T-990) Souce code T-337 Mak T-81
Collection Type Tesis
Title Klasifikasi Leptomeningeal Metastasis pada Pasien Leukemia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network via Transfer Learning
Author Hepatika Zidny Ilmadina;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2020
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-1282 (Softcopy T-990) Souce code T-337 Mak T-81 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 48429
ABSTRAK ABSTRAK Nama : Hepatika Zidny Ilmadina Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Klasifikasi Leptomeningeal Metastasis pada Pasien Leukemia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network via Transfer Learning Leptomeningeal metastatis merupakan indikasi keganasan yang terjadi pada pasien leukemia. Meskipun hanya memiliki porsi 30-40% yang menyebabkan kekambuhan keganasan pada pasien leukemia, hal tersebut yang dijadikan dasar dalam menentukan pengobatan terbaik yang diberikan kepada mereka. Leptomeningeal metastasis lebih baik dideteksi dengan menggunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI) karena sensitivitasnya yang tinggi dalam citra neuraxis. Kemampuan expert yang tinggi untuk melihat dan menganalisis sangat diperlukan dalam membaca hasil Brain MRI pasien leukemia dengan suspek leptomeningeal metastasis. Oleh karena itu, klasifikasi akan memakan waktu yang lama dan memungkinkan kesalahan pembacaan hasil. Berbagai metode telah banyak diusulkan dan dikembangkan dalam klasifikasi Brain MRI untuk mendapatkan hasil terbaik namun tantangan dalam penelitian ini adalah leptomeningeal metastasis yang karakteristiknya lebih sudah dikenali dibandingkan tumor pada otak. Oleh karena itu peneliti mengusulkan pengklasifikasian leptomeningeal metastasis dengan menggunakan metode CNN via transfer learning. Dengan berbagai skenario yang dilakukan, hasil akurasi terbaik adalah implementasi metode CNN (ResNet50) via transfer learning mencapai 82,22%. Kata kunci: Leptomeningeal metastasis, Convolutional Neural Network (CNN), Brain Magnetic Resonance Imaging (Brain MRI), transfer learning