Nama Pelaksana : Muhammad Anwar Farihin NPM : 1706039635 Program Studi : Ilmu Komputer Judul Kerja Praktik : Pengembangan Infrastruktur Big Data PT. Indef Eramadani Laporan ini menjelaskan kegiatan kerja praktik yang dilakukan penulis di PT. Indef Eramadani (INDEF) sebagai data analyst intern. Penulis bertanggung jawab atas dua proyek yaitu Age and Gender Prediction serta Sentiment Analysis dengan menggunakan data set Twitter. Penulis melakukan kerja praktik selama 12 minggu (22 Juni–18 September 2020) bersama seorang rekan lainnya. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah waterfall, dengan satu iterasi yang terdiri dari tahapan-tahapan berupa riset dan perancangan arsitektur sistem konstruksi data set, konstruksi & improvisasi model, serta deployment & dokumentasi model. Teknologiteknologi yang digunakan adalah Python, Jupyter Notebook, VSCode, Slack, Git, Fasttext, serta PyTorch. Model Age and Gender Prediction yang diimplementasikan dengan algoritma CNN memiliki akurasi tes terbaik sebesar 0.76 pada pendeteksian umur, dan 0.806 pada pendeteksian jenis kelamin. Sementara itu, Model Sentiment Analysis yang diimplementasikan dengan algoritma LSTM menghasilkan akurasi tes terbaik sebesar 0.77. Selama pengerjaan Kerja Praktik, penulis juga mempelajari hal-hal non teknis seperti manajemen waktu, penjagaan komitmen, serta komunikasi dalam tim data. Pengerjaan proyek kerja praktik memiliki relevansi dengan beberapa mata kuliah Fasilkom UI, seperti Pengolahan Citra, Pemrograman Mesin, Data Science & Analytics, dan Perolehan Informasi. Cakupan pekerjaan yang diberikan tidak memiliki perbedaan signifikan dari apa yang direncanakan pada Kerangka Acuan Kerja Praktik. Penulis merekomendasikan INDEF untuk dijadikan sebagai tempat kerja praktik bagi pelaksana kerja praktik berikutnya, khususnya jika memiliki minat khusus pada analisis data. Kata Kunci : analisis data, big data, text processing, computer vision, neural network, INDEF