Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2274 (Softcopy SK-1756) Source Code-832
Collection Type Skripsi
Title Adaptasi Pretrained Language Model untuk Pembangkitan Komentar dari Data Replay
Author Eko Julianto Salim;
Publisher Depok, Fasilkom UI, 2024
Subject pembangkitan komentar
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2274 (Softcopy SK-1756) Source Code-832 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 53704
ABSTRAK

Nama : Eko Julianto Salim Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pembimbing : Adaptasi Pretrained Language Model untuk Pembangkitan Komentar dari Data Replay Counter-Strike Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D. Pembangkitan komentar dari data terstruktur adalah tugas yang menantang dalam bidang pembangkitan bahasa alami dengan berbagai potensi aplikasi dalam bidang olahraga dan esports. Penelitian-penelitian sebelumnya sering berfokus pada penyesuaian model data ke-teks khusus, namun eksperimen awal penulis menemukan bahwa pretrained language model menunjukkan performa yang lebih baik dalam pembangkitan komentar. Penelitian ini berfokus pada bagaimana pretrained language model dapat diadaptasi untuk meng hasilkan performa yang lebih baik pada permasalahan pembangkitan komentar menggu nakan data replay Counter-Strike. Penulis menemukan bahwa penyesuaian pretrained language model dapat meningkatkan kualitas semantik dan alami dari pembangkitan ko mentar. Namun, penulis juga menemukanbahwapeningkatankualitassemantikdanalami ini didampingi dengan penurunan pada kualitas leksikal akibat tantangan intrinsik yang ada dalam pembangkitan komentar. Kata kunci: pembangkitan komentar, esports, continued pretraining, natural language generation