Call Number | SK-2274 (Softcopy SK-1756) Source Code-832 |
Collection Type | Skripsi |
Title | Adaptasi Pretrained Language Model untuk Pembangkitan Komentar dari Data Replay |
Author | Eko Julianto Salim; |
Publisher | Depok, Fasilkom UI, 2024 |
Subject | pembangkitan komentar |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
SK-2274 (Softcopy SK-1756) Source Code-832 | TERSEDIA |
Nama : Eko Julianto Salim Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pembimbing : Adaptasi Pretrained Language Model untuk Pembangkitan Komentar dari Data Replay Counter-Strike Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D. Pembangkitan komentar dari data terstruktur adalah tugas yang menantang dalam bidang pembangkitan bahasa alami dengan berbagai potensi aplikasi dalam bidang olahraga dan esports. Penelitian-penelitian sebelumnya sering berfokus pada penyesuaian model data ke-teks khusus, namun eksperimen awal penulis menemukan bahwa pretrained language model menunjukkan performa yang lebih baik dalam pembangkitan komentar. Penelitian ini berfokus pada bagaimana pretrained language model dapat diadaptasi untuk meng hasilkan performa yang lebih baik pada permasalahan pembangkitan komentar menggu nakan data replay Counter-Strike. Penulis menemukan bahwa penyesuaian pretrained language model dapat meningkatkan kualitas semantik dan alami dari pembangkitan ko mentar. Namun, penulis juga menemukanbahwapeningkatankualitassemantikdanalami ini didampingi dengan penurunan pada kualitas leksikal akibat tantangan intrinsik yang ada dalam pembangkitan komentar. Kata kunci: pembangkitan komentar, esports, continued pretraining, natural language generation