Call Number | SK- 2394 (Softcopy SK-1876) Source code - 853 |
Collection Type | Skripsi |
Title | Perancangan Sistem MLOPS untuk model Generative AI dengan Pengujian Berbasis Chaos Engineering |
Author | Bisma Khomeini/Dzikri Qalam Hatorangan/Muhammad Haqqi Al Farizi; |
Publisher | Depok: Fasilkom UI, 2024 |
Subject | model Generative AI |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
SK- 2394 (Softcopy SK-1876) Source code - 853 | TERSEDIA |
Nama Program Studi Judul Pembimbing : : : : Bisma Khomeini Dzikri Qalam Hatorangan Muhammad Haqqi Al Farizi Computer Science/Information System Perancangan MLOps untuk model Generative AI dengan Pengujian Berbasis Chaos Engineering Ari Wibisono, S.Kom., M.Kom Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D Pembelajaran mesin telah mengubah berbagai industri dan aplikasi secara mendasar, membuka era baru dalam pemanfaatan data. Kemampuannya dalam mengenali pola dan menganalisis informasi dari data besar telah menciptakan revolusi dalam berbagai bidang. Namun, seiring dengan pertumbuhan cepat dalam ranah machine learning, model-model yang semakin berkembang menjadi lebih besar dan kompleks, yang pada akhirnya meningkatkan tantangan dalam proses pelatihan dan manajemennya. Hal ini menghadirkan tantangan tersendiri dalam implementasi operasi pembelajaran mesin dalam skala besar. Untuk memenuhi Service Level Objective (SLO) sebuah perusahaan, diperlukan algoritma penjadwalan (scheduling algorithm) yang mampu mempercepat proses tersebut. Selain itu, untuk mengukur efektivitas algoritma scheduling, diperlukan pengujian yang komprehensif. Dalam konteks ini, teknik chaos engineering mampu menguji seberapa baik sistem yang telah dibangun beserta algoritma penjadwalan yang diterapkan. Kata Kunci : Pembelajaran Mesin, Sistem Pembelajaran Mesin, Scheduling, SLO, Algoritma, Pengujian Chaos