Nama: Ahmad Badruzzaman Program Studi: Program Magister Ilmu Komputer Judul: Komputasi Kuantum dalam Observasi Bumi – Dari Pembelajaran Mendalam Klasik ke Kuantum Pembimbing: Prof. Heru Suhartanto, Drs., M.Sc., Ph.D. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian tentang pembelajaran mesin kuantum telah meningkat secara signifikan. Potensi komputasi kuantum untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh komputasi klasik menjadi faktor pendorong. Pengamatan Bumi menggunakan data penginderaan jauh sangat kompleks dan sulit dipecahkan dengan komputasi klasik, sehingga pembelajaran mesin kuantum menjadi alternatif yang menjanjikan. Namun, perkembangan terbaru memasuki era Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ), di mana perangkat kuantum masih dalam tahap pengembangan, dan ketersediaan komputer kuantum praktis dengan cukup banyak qubit dan tingkat kesalahan rendah masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini akan menggunakan pembelajaran mendalam hibrida kuantum-klasik dalam analisis data penginderaan jauh. Penelitian ini berfokus pada penerapan dan simulasi pembelajaran mendalam kuantum dalam tugas segmentasi semantik untuk memetakan permukaan bumi menggunakan komputer pribadi. Model ini dibangun dengan mengadaptasi struktur jaringan dekonvolusi dan menggabungkannya dengan pembelajaran mendalam kuantum pada lapisan bawah. Ini mempertimbangkan ekstraksi fitur esensial yang hanya terdeteksi oleh sirkuit kuantum. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sirkuit kuantum mengungguli algoritma klasik dengan jumlah data pelatihan yang sedikit. Selain itu, hiperparameter kuantum juga berperan dalam meningkatkan kinerja prediktif pembelajaran mendalam hibrida kuantum-klasik. Kata kunci: Pengamatan Bumi, Pembelajaran mendalam hibrida kuantum-klasik, Kuantum Skala Menengah Berisik, Penginderaan Jauh