Holding BUMN XYZ saat ini menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas data yang dimilikinya. Salah satu kendala utama adalah kesulitan memastikan kualitas dan kebenaran data yang dimiliki, terutama terkait evaluasi performa pada akhir bulan. Permasalahan tersebut muncul karena sistem tidak mengunci data performa pada akhir bulan, menyebabkan pergeseran terus-menerus pada data hingga tanggal berikutnya. Kondisi ini terjadi dalam sistem pencatatan penjualan perusahaan dan anak perusahaan (anper), menciptakan ketidakonsistenan data penjualan antara sistem dengan laporan bulanan pada Holding BUMN XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengaudit kualitas data Anper ABC dan melakukan evaluasi dari manajemen data guna meningkatkan kualitas data tersebut. Batasan penelitian mencakup fokus pada Anper ABC, menggunakan DQM dalam DMBOK, dan memperoleh data melalui FGD. Aspek Tata Kelola TI tidak termasuk dalam penelitian ini. Sistematika penulisan mencakup enam bab, mulai dari latar belakang, landasan teori, metodologi penelitian, profil tempat penelitian, hasil penelitian, hingga penutup dengan kesimpulan dan saran. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan paradigma Postmodernism dan pengolahan data melalui in-depth interview, coding, dan analisis DQM Maturity Model. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kematangan kualitas data Anper ABC saat ini sebesar 1,7 dari 5,0. Evaluasi dilengkapi dengan daftar aktivitas dari DQM pada DMBOK untuk meningkatkan tingkat kematangan kualitas data juga usulan urutan implementasi, dengan fokus pada aktivitas DMBOK dan timeline pelaksanaan yang diprioritaskan.