Penelitian ini mengukur efektivitas perangkat lunak Phonexia Speech Intelligence Resolver (SIR) dalam pemeriksaan audio forensik di Puslabfor Bareskrim Polri. Fokus penelitian meliputi sistem identifikasi pembicara (SID2), identifikasi bahasa (LID2), serta evaluasi akurasi menggunakan Likelihood Ratio (LLR). Proses pra-pemrosesan audio dilakukan menggunakan Audacity, dengan penerapan teknik seperti noise reduction, equalization, compression, enhancement, dan trimming untuk meningkatkan kualitas rekaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pra-pemrosesan audio memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan nilai LLR dan kualitas rekaman, yang berdampak langsung pada akurasi identifikasi. Kombinasi lengkap (NR + EQ + C + EN + TS) menghasilkan kualitas terbaik untuk rekaman dengan gangguan berat, sedangkan kombinasi sederhana (NR + EQ + C) lebih efisien untuk rekaman dengan gangguan moderat. Nilai LLR meningkat secara signifikan setelah rekaman diproses, menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja lebih optimal pada rekaman berkualitas tinggi. Penelitian ini menegaskan pentingnya pra-pemrosesan sebagai langkah esensial dalam analisis audio forensik. Temuan ini diharapkan dapat memperkuat keandalan Phonexia SIR dalam mendukung proses investigasi kriminal, terutama dengan penerapan metode pra-pemrosesan yang tepat untuk meningkatkan validitas bukti audio.