Nama Penulis 1 / Program Studi : Jaycent Gunawan Ongris / Ilmu Komputer Nama Penulis 2 / Program Studi : Eduardus Tjitrahardja / Ilmu Komputer Judul : FrOG: Framework of Open GraphRAG Pembimbing : Dr.rer.nat. Fariz Darari, S.Kom., M.Sc. Dr.techn. Fajar Juang Ekaputra, S.T., M.T. Munculnya large language models (LLMs) telah memajukan bidang information retrieval, tetapi masalah seperti keterbatasan pembaruan pengetahuan, kurangnya keterbukaan, dan halusinasi masih ada. Retrieval-Augmented Generation (RAG) membantu mengatasi beberapa tantangan ini tetapi memiliki keterbatasan dalam interpretabilitas karena bergantung pada representasi berbasis vektor. Penelitian ini memperkenalkan sebuah kerangka kerja RAG yang menggunakan graf pengetahuan (KG) sebagai basis pengetahuan utama, dengan hanya menggunakan komponen open-source untuk memungkinkan kustomisasi pengguna. Pipeline utama terdiri dari penghubungan entitas, retrieval menggunakan kalimat hasil verbalisasi atau pembuatan kueri SPARQL, dan pembangkitan jawaban, yang terintegrasi dengan retrieval ontologi (properti dan kelas) melalui basis data vektor. Kerangka kerja ini diuji pada Wikidata, DBpedia, dan KG dengan domain spesifik lokal, dengan akurasi masing-masing 0,458, 0,517, dan 0,805. Studi ablasi lebih lanjut mengungkapkan bahwa retrieval ontologi adalah komponen yang paling utama dalam memberikan konteks kepada LLM untuk bisa membangkitkan kueri SPARQL yang akurat.