Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SP-061 (Softkopi-Hasil Scan)
Collection Type Student Project (SP)
Title Efek variasi pencahayaan dalam sistem pengenalan wajah multi sudut JNB HSHL dan metode eigenface-fisherface serta otomatisasi proses pembelajaran pada sistem
Author Abangkis Pribadi; Adi Nugroho; Banyu Aditya; Freddy Priyatna; Sjarief Hidayat;
Publisher Depok: FASILKOM UI, 2003
Subject
Location
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SP-061 (Softkopi-Hasil Scan) 03/10092 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 7574
Saat ini di laboratorium Kecerdasan Komputasional Fasilkom UI sedang dikembangkan sistem pengenalan wajah tiga dimensi. Sistem tersebut terdiri dari berbagai aplikasi yang telah dikembangkan sebelumnya, dimana aplikasi-aplikasi tersebut merupakan rangkaian proses pengenalan wajah 3 dimensi. Salah satu aplikasi yang digunakan adalah aplikasi yang telah dikembangkan oleh Intan Simanjuntak, yaitu aplikasi reduksi dimensi menggunakan metode pengenalan wajah Eigenfaces dan fisherfaces. Di dalam aplikasi tersebut masih terdapat beberapa keterbatasan, antara lain sistem ini belum menunjukkan tingkat pengenalan yang tinggi dan tidak dapat digunakan untuk pengenalan wajah 3 dimensi. Tujuan dari kelompok Student Project ini adalah untuk melakukan peerbaikan dari sistem tersebut. Perbaikan tersebut antara lain dengan melakukan proses integrasi dari aplikasi-aplikasi yang telah ada sebelumnya. Dalam student project ini juga akan dilakukan berbagai macam percobaan yang belum pernah dilakukan oleh kelompok Studnet Project sebelumnya, seperti mencoba efek variasi pencahayaan (sudut dan itensitas cahaya) terhadap tingkat pengenalan sitem. Dari hasil Student Project ini adalah kumpulan aplikasi-aplikasi yang telah terintegrasi, data set gambar baru dengan variasi pencahayaan, hasil-hasil eksperimen serta analisa dan laporan akhir yang mendokumentasikan proses student Project ini. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem ini mempunyai tingkat pengenalan yang tinggi untuk kasus-kasus normal (data gambar normal) dan sistem belum mampu untuk melakukan tingkat pengenalan terhadap kasus-kasus ekstrim(data gambar menggunakan efek variasi pencahayaan)