Penjualan tiket melalui internet kini telah dilakukan oleh hampir semua maskapai penerbangan domestik. Harga yang ditawarkan bervariasi dan berubah-ubah sesuai dengan waktu tersisa menjelang keberangkatan. Algoritma Support Vector Machine sebagai salah satu algoritma klasifikasi dalam data mining memiliki potensi untuk melakukan prediksi harga tiket penerbangan domestik yang belum pernah dilakukan di Indonesia sebelumnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur dan mengetahui sejauh mana ketepatan penggunaan algoritma Support Vector Machine dalam memprediksi harga tiket penerbangan domestik. Hasil pengujian terhadap data harga tiket penerbangan domestik menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine menghasilkan prediksi terbaik saat nilai parameter C mendekati 10 dan nilai ε antara 0,001 sampai 0,01. Untuk prediksi dengan jumlah data yang besar, dibutuhkan penelitian lebih lanjut mengenai pemilihan nilai parameter. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai landasan untuk menemukan cara baru dalam memprediksi harga tiket penerbangan domestik ataupun untuk kepentingan peningkatan performa algoritma Support Vector Machine melalui pemilihan parameter yang lebih baik.