Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	SEM_271
Collection Type	Indeks Artikel prosiding/Sem
Title	Meningkatkan kecepatan komputasi untuk pengambilan keputusan (klasifikasi) melalui reduksi digit numerik tak signifikan, Hal. 444-449
Author	Kuspriyanto, Sumiran, Tri Aulia Junarwoto;
Publisher	Prosiding Konferesi Nasional e-Indonesia Initiatives 2006: Teknologi Informasi & Komunikasi untuk Indonesia, Bandung 3-4 Mei 2006
Subject	Reduksi, digit numerik, digit tak signifikan, klasifikasi
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SEM_271		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 36476

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Tingkat Kapabilitas dan Strategi Perbaikan Tata Kelola Pengembangan Sistem Informasi: Studi Kasus Lembaga National Single Window

Type: Karya Akhir (KA)

Zero Reference Deep Curve Estimation dengan Structure Evaluation untuk Restorasi Citra Gelap

Type: Skripsi

Analisis Faktor yang Memengearuhi Intensi Adopsi AI pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Indonesia

Type: Skripsi

Analisis Faktor Push Pull dan Mooring yang Memengaruhi niat Beralih Pengguna Aolikasi Navigasi: Studi Kasus Waze

Type: Skripsi

Analisis Komparatif dan Evaluasi Desain Terhadap Penerapan Dark Pattern pada Tiga Aplikasi Mobile E-Commerce di Indonesia Shopee Tokopedia dan Lazada

Type: Skripsi

Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi User Engagement dalam Aplikasi Teleconsultation di Indonesia

Type: Skripsi

Pegnembangan Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah Real-Time dengan Integrasi DataStreaming dan Model Machine Learning untuk mendukung Prefailure Inspection pada Stabilitas Lereng

Type: Skripsi

AI Chatbot Development for Computer Science Curriculum Based Academic Consultation using Retrieval Augmented Generation (RAG)

Type: Skripsi

Multi -Task Fine-Tuning Model Transformer dengan Skema Prefix-Prepend untuk Pembangkitan Pertanyaan Terpadu Berbasis Jawaban dalam Bahasa Indonesia

Type: Tesis

Evaluasi Kebergunaan (usability) ChatGPT Menuju Rekomendasi Desain ChatBot Edukasi Berbasis AI

Type: Tesis

Favorite