Puisi merupakan salah satu bentuk karya sastra dengan penekanan pada segi estetika melalui perulangan yang disengaja, rima, dan irama. Natural Language Generation sebagai salah satu bidang Artificial Intelligence berusaha membuat sistem yang mampu menghasilkan teks yang dapat dimengerti manusia dalam bahasa manusia dengan batasan dan konteks tertentu. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pembangkit Puisi Otomatis yang mampu menghasilkan puisi dalam bahasa Indonesia berdasarkan konteks tertentu menggunakan pendekatan constraint satisfaction problem. Keluaran dari sistem yang dikembangkan telah diujikan melalui kuesioner yang diisi oleh 180 responden. Hasil menunjukkan bahwa puisi dengan parameter full constraint memberikan performa lebih baik daripada loose constraint.