ABSTRAK
Nama : Yaya Wihardi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pengukuran Kemiripan Visual Citra Foto Menggunakan Pendekatan Extreme Learning Machine (ELM)
Di dalam penelitian ini dilakukan pengukuran kemiripan visual citra berdasarkan pendekatan machine learning dengan memanfaatkan metode extreme learning machine (ELM). Ide dasar dari metode yang diusulkan adalah mendapatkan parameter fungsi yang dapat memisahkan citra kueri dengan citra lainnya yang tidak relevan dengan menggunakan metode ELM. Hal ini dilakukan dengan pembangunan model binary classifier dengan memanfaatkan citra kueri sebagai sample positif dan citra natural-world sebagai sample negatif. Alih-alih digunakan langsung sebagai classifier, dalam model ini skor output yang berelasi dengan kelas positif digunakan sebagai skor kemiripan antara citra pembanding dengan citra kueri. Fitur yang digunakan meliputi Histogram of Oriented Gradient (HoG) dan Bag of Features dari Scale Invariant Features Transform (SIFT). Evaluasi dilakukan dengan menggunakan protokol mean Average Precision (mAP). Sebagai pembanding metode yang diusulkan, dilakukan perbandingan dengan metode Euclidean Distance dan Gaussian Approximation for Fast Image Similarity. Hasil perbandingan menunjukan metode yang diusulkan mampu memberi unjuk kerja yang lebih baik dan signifikan berbeda dari metode-metode pembanding tersebut. Di samping itu metode yang diusulkan juga mampu mengungguli waktu komputasi dari salah satu metode state-of-the-art Data Driven Visual Similarity (DDVS). Keywords: Image Similarity, Visual Similarity, HoG, Bag of Features, ELM.