ABSTRAK Nama : Aprinaldi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Deteksi Elips Pada Citra Embrio Menggunakan Metode Arc Detection dengan Particle Swarm untuk Sistem Pengukuran Kualitas Blastomere Memiliki keturunan merupakan hal yang sangat diinginkan oleh hampir semua pasangan yang ada. Namun masalah kesuburan dapat menjadi penghalang bagi pasangan yang ingin memperoleh keturunan. Salah satu solusi yang ada saat ini adalah program bayi tabung atau In-Vitro Fertilization (IVF). Dengan biaya yang mahal dan proses yang rumit, IVF masih memiliki tingkat keberhasilan yang rendah. Tingkat keberhasilan IVF dipengaruhi oleh kualitas dari embrio yang ditanam di rahim calon Ibu. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu pemilihan embrio terbaik sehingga dapat meningkatkan rasio kerberhasilan IVF. Salah satu penentu kualitas embrio dapat dilihat dari ciri morfologinya. Ciri morfologi dari sebuah embrio menyerupai sebuah elips, maka dengan pendekatan aproksimasi elips dapat membantu menentukan kualitas embrio. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang mampu melakukan deteksi dan pengukuran secara otomatis pada citra embrio. Untuk melakukan proses ini maka dilakukan beberapa tahapan, yaitu pendeteksian garis tepi pada citra, mengekstraksi segmen garis dari garis tepi yang ada, lalu dari segmen-segmen garis yang ada diekstraksi segmen busur (arc segment) untuk mendapatkan busur elips yang potensial. Selanjutnya dilakukan proses deteksi elips dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dengan memanfaatkan fitness function dari hasil perhitungan geometri terhadap segmen busur yang telah dideteksi sebelumnya. Hasil dari pengkuran dari sistem ini selanjutnya dibandingkan dengan pengukuran manual. Uji coba dilakukan terhadap data sintetis dengan density noise 0 hingga 60%. Dari hasil eksperimen diperoleh bahwa metode yang dikembangkan lebih baik daripada metode RHT, IRHT, PSORHT untuk melakukan deteksi elips. Selanjutnya dengan eksperimen terhadap data embrio juga diperoleh nilai rata-rata hit yang lebih tinggi dibanding metode lainnya. Kata kunci: In-Vitro Fertilization (IVF), bayi tabung, embrio, Particle Swarm Optimization (PSO), elips, arc.