ABSTRAK Nama : Hadiyan Nur Rochman Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Segmentasi Citra Satelit Menggunakan Metode Brightness Invariant Terrain Segmenter (BITS) Metode klasifikasi daerah di dalam citra satelit dibutuhkan sebagai dasar dari pembuatan sistem analisis kondisi daerah bencana menggunakan bantuan citra satelit. Oleh karena itu, diajukan sebuah metode bernama Brightness Invariant Terrain Segmenter (BITS). Metode BITS memiliki empat tahapan umum yaitu Pre-Processing yang terdiri dari pemisahan channel RGB dan pembentukan ulang matriks, Clustering yang menggunakan K-Means Clustering, Post-Processing yang berisi Scoring dan Relabeling, dan Identification yang berisi klasifikasi, pembentukan ulang matriks dan color labeling. Setelah pengujian metode dilakukan disimpulkan bahwa metode BITS memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan metode OTSU sebesar 30% untuk permasalahan ini. Hal terebut terjadi karena metode BITS menerapkan teori warna dalam klasifikasi daerah dalam citra satelit. Selain itu juga ditemukan bahwa penggunaan K-Means Clustering pada metode BITS menjadikan hasil klasifikasi dari metode BITS konsisten terhadap perubahan tingkat kecerahan dari citra satelit. Kata Kunci: Brigthness Invariant Terrain Segmenter, K-Means Clustering, Citra Satelit, Segmentasi citra, Manajemen Bencana.