ABSTRAK Nama : Sumayyah Program Studi : Sistem Informasi Judul : Analisis Komunitas Pada Twitter Terhadap Pilkada Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur Deteksi komunitas dalam suatu social network merupakan salah satu topik populer dalam ilmu jaringan modern. Mendeteksi komunitas sendiri merupakan permasalahan yang ambigu karena tidak ada prosedur universal dalam komponen dasarnya. Salah satu pendekatan efektif adalah optimalisasi kualitas fungsi yang dikenal juga dengan modularitas terhadap pembagian suatu jaringan. Pada tahun 2018, tiga provinsi dengan penduduk terbanyak mengikuti Pilkada, yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur. Pembahasan terhadap Pilkada di dalam Twitter dikumpulkan untuk pendeteksian komunitas. Komunitas dicari menggunakan Metode Louvain, yaitu metode yang didasarkan pada optimasi modularitas. Metode ini dipilih karena memakan waktu yang singkat serta menghasilkan kualitas yang bagus ketika diukur oleh modularitas. Setelah metode dijalankan, didapatkan nilai modularitas yang menggambarkan tingkat interaksi anggota komunitas dengan anggota di luarnya. Nilai modularitas yang tinggi menggambarkan interaksi yang semakin jarang dengan anggota di luar komunitas. Tingkat pembahasan pengguna Twitter terhadap Pilkada Jawa Barat dan Jawa Timur cukup tinggi, meskipun memiliki jumlah pasangan calon yang berbeda. Jawa Barat dan Jawa tengah memiliki satu node terbesar yang memiliki tingkat degree yang tinggi. Sementara itu, pembahasan Pilkada Jawa Timur kurang diminati oleh pengguna Twitter dilihat dari jumlah tweet yang didapatkan. Kata Kunci: Community detection, modularitas, Pilkada, Twitter