Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KP-1944 (Softcopy KP-1506)
Collection Type Kerja Praktek (KP)
Title Riset komponen hand movement recognitin pada mobile device microsoft Indonesia Studi Kasus PT. Kontinum Era Artha
Author Adrian ALfarisy;
Publisher
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KP-1944 (Softcopy KP-1506) TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 42412
ABSTRAK

ABSTRAK Nama : Adrian Alfarisy Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Riset Komponen Hand Movement Recognition pada Mobile Device Kerja praktik yang dilakukan merupakan riset untuk pembangunan komponen hand movement recognition pada mobile device. Kerja praktik tersebut dilakukan dibawah Microsoft Indonesia. Pada riset tersebut dilakukan studi literatur, pengumpulan data, analisis data, dan juga implementasi pada platform Android. Studi literatur dilakukan dengan cara mempelajari paper – paper mengenai hubungan antara gerakan tangan dengan emosi, cara pengolahan data gelombang, dan juga mengenai penghitungan percepatan. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan tiga survei. Survei pertama dilakukan untuk mencari referensi gerakan. Survei kedua merupakan penilaian terhadap tujuh gerakan yang berasal dari survei pertama dan juga gerakan yang kami ajukan. Survei ketiga dilakukan untuk melakukan pemantapan dari hasil survei kedua dan juga melakukan perekaman data gerakan dari responden. Setelah data – data gerakan diperoleh, dilakukan analisis data. Analisis dilakukan dengan menggunakan tool R dan dilakukan untuk merancang algoritma program. Setelah analisis selesai, program diimplementasi dan dicoba pada data yang sudah didapatkan sebelumnya. Walaupun hasil kesimpulannya adalah hubungan antara gerakan tangan dan emosi sangat kecil, tapi gerakan tersebut dapat digunakan untuk menghitung intensitas kesukaan atau ketidaksukaan seseorang. Kata Kunci: kerja praktik, hand movement recognition, mobile device, Microsoft Indonesia.