ABSTRAK Nama : Ken Ditha Tania Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pengenalan Tato menggunakan Speed UP Robust Feature (SURF) Scars, marks, tatto (SMT) digunakan secara meningkat oleh badan pelaksana hukum dan dalam bidang forensik untuk mengidentifikasi korban atau tersangka. Khususnya tato mendapat perhatian serius karena meningkatnya pengguna tato. Tujuan orang menggunakan tato agar orang tersebut berbeda dengan orang yang lainya. Untuk satu gambar tato memiliki kemungkinan variasi perubahan-perubahan yang menyebabkan perbedaan pada satu gambar tato yang sama, sehingga sulit untuk mengenali satu tato yang sama. Perubahan itu bisa karena perbedaan skala, perbedaan rotasi, blur, perbedaan sudut 3D, perbedaan pencahayaan. Sehingga diharapkan pengembangkan sistem pengenalan tato untuk pencocokan otomatis dan pengambilan data tato yang invarian terhadap perubahan-perubahan tersebut. Tato yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari internet berjumlah 375 gambar. Berdasarkan fitur SURF (Speed Up Robust Feature) yang dihasilkan dari gambar tato, penelitian ini menghitung kesamaan berdasarkan fitur yang dihasilkan oleh query gambar tato dan database tato, dan teknik matching yang digunakan adalah FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors). Kata Kunci : Haar Cascade Classifier, SURF, FLANN, Pengenalan Tato