Dalam pengukuran kemampuan verbal, analogi verbal merupakan salah satu kemampuan yang diuji. Untuk menjawab soal-soal analogi verbal, perlu dilakukan perbandingan kemiripan hubungan antar pasangan kata pada pertanyaan dan pasangan kata pada pilihan jawaban. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kemiripan tersebut adalah Latent Relational Analysis (LRA). LRA adalah suatu metode pengukuran kemiripan relasi yang diperkenalkan oleh Peter D. Turney. LRA mengembangkan metode Vector Space Model (VSM). Bentuk perluasan yang dilakukan oleh LRA adalah penggunaan sinonim kata, penggunaan Singular Value Decomposition (SVD), dan pembentukan pola secara otomatis melalui korpus. Dalam prosesnya, LRA bergantung kepada beberapa faktor. Penelitian dalam tugas akhir ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap LRA. Faktor-faktor yang diteliti antara lain adalah pemilihan jumlah dimensi proyeksi, jumlah input soal, variasi sumber data korpus, ukuran korpus, dan penggunaan Log and Entropy Transformation. Hasil uji coba terhadap kelima faktor tersebut menunjukkan bahwa faktor-faktor tersebut memiliki pengaruh terhadap LRA. Hasil uji coba juga membuktikan bahwa secara umum LRA masih lebih baik dibandingkan baseline random guessing dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 44%.