ABSTRAK Nama : Edward Chitrahadi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pengenalan Tindakan Manusia menggunakan fitur SIFT Flow. Pengenalan tindakan manusia telah menjadi topik yang cukup aktif dalam bidang penglihatan komputer karena mempelajari kompleksitas tindakan manusia adalah hal yang cukup sulit. SIFT Flow, sebuah metode yang dikembangkan berdasarkan descriptor SIFT dan Optical Flow, telah berhasil diaplikasikan untuk pengambilan video, pemindahan gerakan, dan juga aplikasi penjajaran citra. Walaupun demikian, infomasi mengenai efektifitas metode tersebut untuk analisa gerakan manusia masih sangat kurang. Fitur SIFT Flow memanfaatkan kemampuan SIFT dalam mengekstrak keterhubungan antara citra atau latar, dan kemampuan Optical Flow dalam mengestimasi informasi perubahan atau gerakan antara kedua citra tersebut. Walau masih memiliki keterbatasan dalam menangani kompleksitas intra kelas, fitur SIFT Flow dapat memberikan akurasi dalam tingkat yang dapat diterima dan dengan demikian berpotensi untuk dapat menjadi fitur yang cocok dalam mendeskripsikan tindakan manusia. Kata Kunci: Naïve Bayes, Pengenalan tindakan manusia, SIFT Flow.