Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	SEM-198
Collection Type	Indeks Artikel prosiding/Sem
Title	Memory subsystem performance of programs using copying garbage collection,Hal 1-14
Author	Amer Diwan; David Tarditi; Eliot Moss;
Publisher	Proceedings 21st ACM SIGPLAN-SIGACT Symposium on principles of programming languages-portland,Oregon,January 17-21,1994
Subject
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SEM-198		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 38049

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Tingkat Kapabilitas dan Strategi Perbaikan Tata Kelola Pengembangan Sistem Informasi: Studi Kasus Lembaga National Single Window

Type: Karya Akhir (KA)

Zero Reference Deep Curve Estimation dengan Structure Evaluation untuk Restorasi Citra Gelap

Type: Skripsi

Analisis Faktor yang Memengearuhi Intensi Adopsi AI pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Indonesia

Type: Skripsi

Analisis Faktor Push Pull dan Mooring yang Memengaruhi niat Beralih Pengguna Aolikasi Navigasi: Studi Kasus Waze

Type: Skripsi

Analisis Komparatif dan Evaluasi Desain Terhadap Penerapan Dark Pattern pada Tiga Aplikasi Mobile E-Commerce di Indonesia Shopee Tokopedia dan Lazada

Type: Skripsi

Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi User Engagement dalam Aplikasi Teleconsultation di Indonesia

Type: Skripsi

Pegnembangan Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah Real-Time dengan Integrasi DataStreaming dan Model Machine Learning untuk mendukung Prefailure Inspection pada Stabilitas Lereng

Type: Skripsi

AI Chatbot Development for Computer Science Curriculum Based Academic Consultation using Retrieval Augmented Generation (RAG)

Type: Skripsi

Multi -Task Fine-Tuning Model Transformer dengan Skema Prefix-Prepend untuk Pembangkitan Pertanyaan Terpadu Berbasis Jawaban dalam Bahasa Indonesia

Type: Tesis

Evaluasi Kebergunaan (usability) ChatGPT Menuju Rekomendasi Desain ChatBot Edukasi Berbasis AI

Type: Tesis

Favorite