ABSTRAK Nama : Felik Junvianto Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Perbaikan Komponen Candidate Retrieval untuk Meningkatkan Kinerja Metode Deteksi Plagiarisme Eksternal pada Dokumen Berbahasa Indonesia Pada penelitian ini, diusulkan sebuah metode deteksi plagiarisme dalam teks Bahasa Indonesia yang efektif dan praktis. Metode deteksi plagiarisme yang diusulkan terdiri dari dua komponen, yaitu detailed comparison dan candidate retrieval. Komponen detailed comparison yang diusulkan mengadopsi metode hasil penelitian Sanchez-Perez et al. (2014). Untuk komponen candidate retrieval, tugas akhir ini mengusulkan penggunaan library Lucene yang memproses bagian-bagian kecil dari dokumen, daripada dokumen secara keseluruhan, sehingga metode deteksi plagiarisme yang diusulkan dapat diaplikasikan untuk kebutuhan praktis dan juga efektif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode deteksi plagiarisme untuk Bahasa Indonesia yang diusulkan mampu mencapai nilai precision sebesar 94.44%, recall sebesar 60.84%, granularity sebesar 1.11, dan plagdet sebesar 68.71%. Hasil tersebut telah melampaui kinerja dari baseline. Selain itu, korpus yang dihasilkan dalam penelitian ini merupakan korpus berisi kasus plagiarisme dalam Bahasa Indonesia pertama yang dibuka ke publik agar dapat digunakan dalam penelitian berikutnya. Kata Kunci: deteksi plagiarisme, lucene, candidate retrieval, heuristic retrieval