ABSTRAK Nama : Dalilah Ghaisani Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Prediksi Kelulusan Berdasarkan Nilai Mata Kuliah yang Sudah Diambil Learning Analytics adalah suatu bidang yang memfokuskan proses perolehan informasi baru dari data akademis untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model prediksi kelulusan suatu mata kuliah tertentu berdasarkan nilai mata kuliah yang telah diraih pada semester-semester sebelumnya. Model prediksi dibuat dengan menggunakan informasi data historis nilai akademis pembelajar. Persiapan data dan pembentukan syarat mata kuliah yang akan diprediksi merupakan hal yang penting dalam pembuatan dataset model prediksi. Teknik analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah Classification. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Penerapan algoritma tersebut digunakan untuk menganalisis akurasi model prediksi. Hasil analisis model prediksi divisualisasikan menggunakan Classification Tree, bertujuan untuk memahami pola model yang dihasilkan. Kata Kunci: model prediksi, Learning Analytics, Classification, Classification Tree