Teks telah digunakan sebagai deskripsi untuk mewakili informasi citra. Deskripsi teks mempunyai keterbatasan tidak mampu menangkap informasi citra, tergantung dari kosakata yang digunakan, tergantung domain, dan proses deskripsi tidak dapat dilakukan secara otomatis. Transformasi wavelet digunakan secara luas dalam pengolahan citra. Sifat utama dari transformasi wavelet adalah aproksimasi dan kemampuannya mengetahui kandungan dan lokasi komponen frekuensi citra. Sifat ini dapat digunakan sebagai deskripsi citra pada sistem temu kembali citra. Pada tugas akhir ini diimplementasikan penggunaan representasi wavelet sebagai deskripsi pada sistem temu kembali citar. Deskripsi ini digunakan sebagai pengenal dan untuk mencari citra yang dinginkan dari sekumpulan citra. Hasil uji coba pada 901 citra dengan berbagai domain menggunakan prosesor P133 (RAM 24 M) dalam sistem operasi Windows95 menunjukkan bahwa deskripsi wavelet mampu mewakili informasi citra dan kueri dapat dilakukan dengan sketsa dari citra yang diharapkan Ukuran deskripsi sangat kecil, dari 16384 koefisien wavelet dapat digunakan 20 koefisien atau 0,12; waktu temu kembali citra berkisar 0.78 detik.