Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu KomputerUniversitas Indonesia
| Call Number | KP-3182 |
| Collection Type | Kerja Praktek (KP) |
| Title | Penggunaan Data Transaksi untuk Prediksi Perilaku Pengguna Aplikasi Payfazz dan Pengembangan Sistem Rekomendasi Kupon |
| Author | Kezia Irene; |
| Publisher | Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019 |
| Subject | |
| Location | FASILKOM-UI; |
| Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
|---|---|---|
| KP-3182 | TERSEDIA |
ABSTRAK Nama : Kezia Irene Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Penggunaan Data Transaksi untuk Prediksi Perilaku Pengguna Aplikasi Payfazz dan Pengembangan Sistem Rekomendasi Kupon Dalam rangka menyelesaikan mata kuliah kerja praktik, penulis menjalani kerja praktik di PT PAYFAZZ TEKNOLOGI NUSANTARA selama delapan minggu dari tanggal 10 Juni 2019 sampai 3 Agustus 2019. Penulis ditempatkan dalam departemen CEO Office, tepatnya dalam tim Data Science. Pada laporan ini juga dibahas mengenai teknologi dan metodologi yang digunakan selama penulis menjalani kerja praktik. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan saat kerja praktik, penulis menyimpulkan bahwa Data Transaksi dapat digunakan untuk memprediksi perilaku dan mengembangkan Sistem Rekomendasi Kupon. Kerja praktik membantu penulis untuk mengembangkan kemampuan komunikasi, kerja sama, dan inisiatif. Kata kunci: Prediksi perilaku, sistem rekomendasi kupon