ABSTRAK Nama : Dipta Laksmana Baswara Dwiyantoro Program Studi : Ilmu Komputer Judul : KubeEP: Aplikasi Prescale Berbasis Event untuk Kubernetes pada Lingkungan Cloud Pembimbing : Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D. Pada saat ini, pengadaan suatu event untuk menarik pengguna dilakukan oleh perusahaan. Na- mun, hal tersebut menyebabkan lonjakan HTTP Request pada pod yang ada pada kluster. Peris- tiwa tersebut menyebabkan thundering herd yang berdampak ke response time yang meningkat. Pada umumnya, terdapat Horizontal Pod Autoscaler (HPA) yang digunakan untuk mengatur jum- lah pod berdasarkan kebutuhan namun waktu yang dibutuhkan cukup lama. Waktu yang lama disebabkan oleh adanya pengecekan yang dilakukan oleh Readiness dan Liveness Probe. Untuk dapat membuat kluster lebih siap menghadapi suatu event, pengembang melakukan konfigurasi ulang pada HPA sebelum event dimulai. Namun, selain diperlukan pengkonfigurasian pada HPA diperlukan juga pengkonfigurasian terhadap Cluster Autoscaler (CA) dikarenakan pod yang dibuat HPA memiliki kemungkinan tidak aktif jika tidak terdapat node yang tersedia untuk digunakan. Karena pengkonfigurasian dilakukan dengan campur tangan manusia, maka peluang human error seperti lupa atau salah hitung dapat terjadi. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dikembangkan sebuah aplikasi KubeEP yang dapat melakukan penjadwalan konfigurasi HPA dan pengkalkulasian banyaknya node yang dibutuhkan oleh suatu kluster pada saat event terjadi. Dampak dari aplikasi KubeEP akan diuji dengan memberikan pengujian beban kepada kluster yang telah dijadwalkan konfigurasi HPA-nya dan telah dikalkulasikan banyak node yang dibutuhkan. Pengujian dilakukan dengan membuat lonjakan HTTP Request pada saat event mulai. Hasil pengujian didapati bahwa kluster yang dilakukan penjadwalan konfigurasi serta pengkalkulasian jumlah maksimum node memiliki performa yang lebih baik. Sementara itu, kluster yang dilakukan penjadwalan konfig- urasi namun jumlah maksimum node-nya hanya 2 kali lipat dari sebelumnya memiliki performa yang lebih rendah namun masih bisa memproses HTTP Request. Pada kluster yang dilakukan penjadwalan namun jumlah maksimum node nya tidak disesuaikan lagi memiliki performa yang cukup buruk, banyak sekali HTTP Request yang gagal dan memiliki response time yang tinggi. Performa yang lebih buruk didapati pada saat kluster tidak dilakukan penjadwalan dan pengkalku- lasian jumlah maksimum node yang dibutuhkan. Berdasarkan pengujian tersebut dilakukan anal- isis dan didapati bahwa dampak dari penjadwalan dan pengkalkulasian yang dilakukan oleh ap- likasi KubeEP memberikan efek yang signifikan pada performa dan ketersediaan kluster. Kata kunci: KubeEP, scheduling, cloud computing, kubernetes, prescale