Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2046 (Softcopy SK-1528) Source code SK-773
Collection Type Skripsi
Title Analisis performa web service dalam Geo-Distributed kubernetes cluster
Author Andrew;
Publisher Depok:Fasilkom UI,2022
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2046 (Softcopy SK-1528) Source code SK-773 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 51008
ABSTRAK Nama : Andrew Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Analisis Performa Web Service dalam Geo-Distributed Kubernetes Cluster Pembimbing : Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D. Dengan meningkatnya penerapan teknologi informasi dalam berbagai bidang di kehidupan sehari-hari membuat sistem komputer saat ini menjadi sebuah sistem yang vital. Untuk meningkatkan reliabilitas dari sistem komputer, salah satu metode yang dapat dilakukan adalah melakukan replikasi secara geografis. Namun pendekatan tersebut memiliki isu terkait masalah koneksi dan latensi yang tinggi. Termotivasi dari masalah tersebut, penelitian ini melakukan analisis lebih mendalam pada pengaruh penempatan lokasi server sebuah Kubernetes cluster terhadap aspek performa, reliabilitas dan fleksibilitas. Penelitian ini mendapatkan bahwa konfigurasi lokasi Kubernetes cluster tidak memberikan dampak yang signifikan pada aspek performa. Penerapan geo-distributed cluster juga terbukti dapat memberikan reliabilitas yang lebih baik ketimbang pendekatan single-zone maupun multi-zone. Sedangkan pemanfaatan Kubernetes dapat meningkatkan aspek fleksibilitas namun dengan adanya konsekuensi pada performa sistem. Pada penelitian ini, ditemukan juga bahwa Google Cloud Load Balancer mengalami kendala dalam melakukan load balancing pada geo-distributed cluster yang menyebabkan beberapa server tidak mendapatkan traffic sama sekali. Selain itu ditemukan juga bahwa Google Cloud Load Balancer tidak memenuhi aspek geo-aware yang menyebabkan requests dari pengguna tidak selalu diarahkan pada server yang terdekat dari lokasi pengguna. Penemuan dan hasil yang dipaparkan pada penelitian ini diharapkan dapat dijadikan pedoman dalam melakukan deployment aplikasi berbasis Kubernetes dengan pendekatan geo-distributed cluster. Kata kunci: Kubernetes, geo-distributed cluster, benchmarking, deployment, load balancer, multi-region, performance, reliability