ABSTRAK Nama Penulis 1 / Program Studi : Aurora Putri Kumala Bakti / Sistem Informasi Nama Penulis 2 / Program Studi : David Johan Hasiholan Parhusip / Sistem Informasi Nama Penulis 3 / Program Studi : Muhammad Rafi Atha Zhafran / Sistem Informasi Judul : Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemuatan Barang dan Perencanaan Rute Pengiriman: Studi Kasus PT Paragon Technology and Innovation Pembimbing : Ari Wibisono, S.Kom., M.Kom Dalam dunia industri, sistem perencanaan distribusi yang diterapkan merupakan faktor penting yang diharapkan dapat meningkatkan keuntungan dan efisiensi proses logistik suatu perusahaan. Hingga saat ini, PT Paragon Technology and Innovation mengatur proses logistik distribusi seluruh produk perusahaan secara mandiri melalui PT Parama Global Inspira. Namun, proses logistik hingga saat ini masih dilakukan secara manual oleh pegawai perusahaan yang mencakup penentuan muatan produk pada sebuah pengiriman dan pemilihan rute distribusi produk. Penelitian ini akan membandingkan 11 algoritma clustering dan 6 algoritma penyelesaian Bin Packing Problem (BPP) dan Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW). Implementasi algoritma akan bertujuan untuk memberikan rekomendasi pemuatan barang dan perancangan rute pengiriman. Penelitian berhasil memperoleh algoritma dengan performa terbaik yaitu Mean Shift dan First Fit Nearest Neighbor. Penelitian ini juga berhasil mengimplementasikan sistem berbasis website untuk digunakan PT Paragon Technology and Innovation dalam mengolah data order menjadi rekomendasi pemuatan barang dan perancangan rute pengiriman. Sistem tersebut dirancang oleh komponen UI/UX, pemrograman frontend, dan pemrograman backend. Kata kunci: logistik perusahaan, optimasi muatan, optimasi rute, clustering, Bin Packing Problem (BPP), Vehicle Routing Problem with Time Windows (VRPTW), evaluasi algoritma, Multi Criteria Decision Making (MCDM)