Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2341 (Softcopy SK-1823)
Collection Type Skripsi
Title Evaluasi Shared CPU Resource pada Layanan Kubernetes Terkelola
Author Bornyto Hamonangan;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2024
Subject Shared CPU Resource
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2341 (Softcopy SK-1823) TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 55123
ABSTRAK

Nama : Bornyto Hamonangan Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Evaluasi Shared CPU Resource pada Layanan Kubernetes Terkelola Pembimbing : Muhammad Hafizhuddin Hilman S.Kom., M.Kom., Ph.D. Arawinda Dinakaramani, S.Kom., M.Hum Virtualisasi perangkat keras komputer berbasis kontainer meningkatkan fleksibilitas penggunaan CPU resource, sehingga mendorong munculnya layanan-layanan cloud dengan skema biaya yang lebih granular seperti layanan Kubernetes terkelola. Layanan Kubernetes terkelola adalah layanan yang mendelegasikan sebagian tugas manajemen resource Kubernetes kepada penyedia cloud. Sebagai orkestrator kontainer, Kubernetes dilengkapi dengan berbagai fitur manajemen CPU, yaitu guaranteed resource dan shared resource. Untuk setiap kontainer, guaranteed resource adalah resource yang selalu tersedia, sedangkan shared resource adalah resource sisa yang dibagikan secara merata ke seluruh kontainer dalam suatu node. Berbagai penelitian mengevaluasi manfaat shared CPU resource pada mesin bare-metal yang dikelola sepenuhnya secara mandiri, tetapi layanan Kubernetes terkelola tidak memberikan kontrol penuh kepada pengguna layanan. Penelitian ini menganalisis performa CPU dan biaya CPU yang ditimbulkan penggunaan shared CPU resource pada layanan Kubernetes terkelola Google Cloud. Sebagai hasilnya, dengan performa yang setara, solusi pemanfaatan shared resource memerlukan alokasi CPU lebih rendah daripada solusi yang mengandalkan guaranteed resource semata. Kata kunci: Kontainerisasi, Kubernetes, manajemen resource, scheduling, autoscaling