Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-1922 (Softcopy KA-1907) MAK KA-1553
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Perancangan Implementasi Autoscale dan Assisted Scale Elasticsearch, Studi Kasus: Topads Pencarian Produk
Author Agas Yanpratama;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2025
Subject Elasticsearch, Auto Scale
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-1922 (Softcopy KA-1907) MAK KA-1553 Indonesia TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 55904
ABSTRAK

Perkembangan industri perdagangan elektronik di Indonesia yang sebagian besar dilakukan di e-commerce dan menciptakan peluang yang sangat besar di Indonesia dan

salah satu perusahaan di bidang ini adalah PT Tokopedia. Tetapi kondisi keuangan GoTo sebagai perusahaan holding Tokopedia masih negatif dan salah satu inisiatifnya adalah melakukan optimasi pengeluaran operasional. Salah satu lini divisi yang memiliki kontribusi pemasukan yang besar di Tokopedia adalah TopAds yang mengurus periklanan pada aplikasi Tokopedia. Namun, di dalam divisi ini masih ada beberapa aspek pengeluaran operasional yang masih belum teroptimasi salah satunya infrastruktur Elasticsearch. Berdasarkan permasalahan kurang teroptimasinya infrastruktur, dilakukan desain Elasticsearch menggunakan auto scale dengan mengimplementasikan orchestration dan containerization dengan memanfaatkan Kubernetes. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu true experimental design untuk membandingkan desain infrastruktur kontrol yang telah digunakan pada tempat studi kasus dan desain infrastruktur baru yang telah menggunakan orchestration dan containerization. Pengambilan data dilakukan terhadap metrik-metrik yang ada pada kedua grup tersebut seperti, CPU, latensi, dan tingkat kesuksesan memproses request dalam beberapa skenario. Hasil pengujian beberapa skenario menunjukkan Elasticsearch berbasis Kubernetes dapat menggantikan Elasticsearch berbasis VM dengan performa sistem yaitu CPU dan metrik pemrosesan permintaan yaitu tingkat kesuksesan dan latensi pemrosesan permintaan yang tidak jauh berbeda. Penelitian dilakukan dengan memodelkan sistem saat ini pada tempat studi kasus sehingga perlu dilakukan pengujian lanjutan pada tempat studi kasus agar semua dampak pemindahan sistem Elasticsearch sehingga pemutusan adopsi Elasticsearch berbasis Kubernetes tepat.