Seleksi Calon Aparatur Sipil Negara (CASN) menarik perhatian besar dari masyarakat, dengan jutaan pelamar setiap tahunnya. Badan Kepegawaian Negara (BKN) bertanggung jawab memastikan proses seleksi berjalan transparan dan efektif. Evaluasi berbasis data, melalui analisis opini publik, menjadi penting untuk meningkatkan kualitas layanan seleksi CASN. Media sosial, terutama Instagram, menjadi platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat terkait seleksi CASN. Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap seleksi CASN 2024 dengan menggunakan data komentar dari Instagram BKN dan metode analisis sentimen berbasis BERT dengan model IndoBERTweet yang telah di fine tuning dan menggali topik melalui pemodelan topik dengan LDA, Sentimen diklasifikasikan ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasilnya sentimen didominasi oleh sentiment netral 48,3%, negatif 31,9% dan Positif 19,8%. Hasil dari pemodelan topik mendapatkan 4 topik utama yaitu terkait penerapan e-materai, kebijakan penundaan pengangkatan CASN, honorer dan tenaga non-ASN serta dokumen atau syarat administrasi. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan wawasan untuk evaluasi dan perbaikan kebijakan seleksi CASN di masa mendatang.