Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Call Number	SK-0785 (Softcopy SK-267) Source code SK-243
Collection Type	Skripsi
Title	Perbandingan metode latent semantic analysis dan vector space model untuk sistem penilai jawaban esai otomatis bahasa indonesia/ Heninggar Septiantri
Author	Heninggar Septiantri;
Publisher	Depok: Fasilkom UI, 2009
Subject	Semantic analysis, Latent
Location	FASILKOM-UI;

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SK-0785 (Softcopy SK-267) Source code SK-243		TERSEDIA

SK-785-Heninggar Septiantri.pdf

Source Code SK-785 Haningrar Septiantri.zip

Tidak ada review pada koleksi ini: 27805

Penelitian mengenai sistem penilai jawaban esai sudah pernah dilakukan dengan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Salah satu keterbatasan yang dialami adalah keterbatasan dokumen training untuk mengoptimalkan hasil LSA. Dengan keterbatasan tersebut penggunaan Vector Space Model (VSM) dapat dipertimbangkan. Penelitian ini membandingkan LSA dan VSM untuk menilai jawaban bentuk esai serta meneliti pengaruh pemotongan imbuhan dan perluasan kunci jawaban terhadap efektifitas sistem. Uji coba dilakukan dengan 13 soal esai dengan 42 peserta ujian. Secara keseluruhan, rata-rata korelasi nilai VSM-manusia lebih tinggi dari LSA-manusia. Kata kunci: Sistem penilai jawaban esai otomatis, Latent Semantic Analysis, Vector Space Model, pemotongan imbuhan, perluasan kunci jawaban.