Kebanyakan sumber knowledge manusia dinyatakan dalam bentuk teks bahasa alami. Seiring dengan makin banyaknya sumber teks yang harus diproses, timbul kebutuhan untuk memroses knowledge pada teks secara otomatis. Penelitian ini mengembangkan OWLizr, yaitu sistem yang dapat merepresentasikan knowledge pada teks bahasa alami dan melakukan reasoning terhadap knowledge tersebut. Knowledge yang direpresentasikan berupa kejadian-kejadian di dunia nyata atau event melalui pendekatan teknik reifikasi. OWLizr memanfaatkan bahasa logika Description Logic (DL) untuk merepresentasikan knowledge secara formal. DL direalisasikan dalam bentuk Web Ontology Language (OWL). Komponen analisis semantik pada OWLizr memakai ulang program yang telah dikembangkan pada penelitian sebelumnya. Di samping itu, query berbasis SPARQL dapat dilakukan pada OWL Knowledge Base yang dihasilkan oleh OWLizr.