Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Call Number	JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMASI, Vol. 4 No. 2 2011
Collection Type	UI-ana Indek Artikel
Title	Ekstraksi fitur fraktal dan morfologi sinyal elektrokardiogram dan pemenfaatannya dalam klasifikasi deep sleep pemanfaatannya dalam klasifikasi deep sleep
Author	Edward Chitrahadi, Tieta Antaresti, Aniati Murni Arymurthy
Publisher
Subject
Location	FASILKOM-UI;

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMASI, Vol. 4 No. 2 2011		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 40717

Detak jantung manusia dapat memberikan informasi yang berguna tentang aktifitas yang terjadi didalam tubuh. Salah satu informasi yang dapat diperoleh dari rekaman detak jantung atau yang biasa desebut elektrokardiogram adalah tingkat keterlelapan tidur seseorang (sleep stages). Dari sinyal elektrokardiogram seseorang, tingkat keterlelapan tidurnya dapat dikenal dengan terlebih dahulu mengekstrak fitur yang mempresentasikan sinyal elektrokardiogram tersebut secara keseluruhan. Ekstraksi dilakukan agar dimensi dari data dapat tereduksi sehingga proses klasifikasi dapat lebih mudah dilakukan. Penelitian ini melakukan ekstraksi fitur fraktal dan morfologis dari sinyal elektrokardiogram tersebut secara keseluruhan. Ekstraksi dilakukan agar dimensi dari data dapat tereduksi sehingga proses klasifikasi dapat lebih mudah dilakukan. Penelitian ini melakukan ekstaksi fitur fraktal dan morfologi dari sinyal elektrokardigram yanfg diperoleh dari Physionet. Sebelum melakukan ekstraksi fitur morfologi dari sinyal elektrokardiogram, terlebih dahulu dilakukan wavelet denoising untuk menghilangkan noise yang terdapat pada sinyal.