Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1254 (SOFTCOPY SK-736) SOURCE CODE SK-499
Collection Type Skripsi
Title Penerapan big data dengan mongoDB: studi kasus pada data Forum SCeLE Fasilkom UI
Author Argianto Rahartomo;
Publisher Depok : Fakultas Ilmu Komputer, 2014
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1254 (SOFTCOPY SK-736) SOURCE CODE SK-499 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 41945
ABSTRAK Nama : Argianto Rahartomo Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Penerapan Big Data dengan MongoDB: Studi Kasus pada data Forum SCeLE Fasilkom UI Big Data merupakan suatu keadaaan basis data memiliki data yang sangat besar sehingga sulit untuk dikelola. Aplikasi e-Learning seperti SCeLE Fasilkom UI (scele.cs.ui.ac.id) juga memiliki data yang sangat besar. SCeLE memiliki banyak data forum yang berjumlah ratusan, kemudian sebuah forum memiliki setidaknya 4000 thread di dalamnya. Sebuah thread dalam sebuah forum memiliki setidaknya puluhan hingga ratusan post di dalamnya. Hal ini menimbulkan pertumbuhan data forum yang semakin cepat di masa mendatang sehingga data akan sulit dikelola dengan DBMS relasional seperti MySQL yang digunakan oleh SCeLE. Untuk menangani permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian untuk menerapkan Big Data pada data forum SCeLE Fasilkom UI yang diharapkan dapat meningkatkan performa sistem dalam pengelolaan data. Implementasi Big Data menggunakan MongoDB sebagai DBMS dan model data document. Hasil pengujian menunjukkan MongoDB lebih cepat dibandingkan dengan MySQL pada kasus data forum SCeLE Fasilkom UI. Kata Kunci: Big Data, e-Learning, SCeLE, DBMS, MongoDB